Информация о паблике
- VK ссылка:public122763188
- Тип сообщества: открытое
- Количество подписчиков: 2414
BettingKings | прогнозы на спорт
Описание: Мега жб 1000руб)
Начинаем собирать информацию. Для этого нам понадобятся информационные и статистические ресурсы. Основываясь на полученных данных, проводим анализ каждого выбранного спортивного события. По итогам мы отметём очередные не подходящие события.
Рассмотри алгоритм на примере футбольного матча: играют Команда А и Команда Б. Команда А находится на 5 месте чемпионата после 12 туров. Было сыграно 6 домашних встреч и шесть выездных. На своём поле 4 победы, одна ничья, один проигрыш: показатель домашних побед составляет 66%, в среднем за игру забивает 1.2 мяча, пропускает - 0.7 мяча. Матчей с Командой Б сыграно 14, победу одержала в 8 из них. Из 7 проведенных на своем поле личных встреч победила в 5, что составляет 71% побед.
Команда Б находится на 7 месте турнирной таблицы, после 12 туров чемпионата. Тоже 6 домашних встреч и шесть выездных. Победу одержала только в одной выездной встрече, вничью сыграла трижды, две проиграла. Показатель ничьи и выездного поражения: 62%, В среднем за игру забивает 1.1 мяча, а пропускает 1.0 мяча. В выездных матчах в среднем забивает 0.6 мяча. Пропускает 1.3 мяча.
После расчет статистического анализа видно, что вероятность победы хозяев составляет примерно 60%.
Команда А выйдет на поле в оптимальном составе: никто из ключевых футболистов не травмирован и не дисквалифицирован. Нет информации о финансовых затруднениях клуба. Ожидаются нормальные погодные условия и ощутимая поддержка болельщиков (средняя посещаемость 25 тысяч).
Команда Б играет не в оптимальном составе: основной нападающий получил травму, может не выйти на поле один из основных защитников. Нет информации о финансовых затруднениях клуба.
По итогам информационный анализа делаем вывод о затруднениях в составе Команды Б, что увеличивает шансы Команды А на победу.
В результате статистического и информационного анализа самый победа Команды А наиболее вероятна. Делаем прогноз для ставки.
Начинаем собирать информацию. Для этого нам понадобятся информационные и статистические ресурсы. Основываясь на полученных данных, проводим анализ каждого выбранного спортивного события. По итогам мы отметём очередные не подходящие события.
Рассмотри алгоритм на примере футбольного матча: играют Команда А и Команда Б. Команда А находится на 5 месте чемпионата после 12 туров. Было сыграно 6 домашних встреч и шесть выездных. На своём поле 4 победы, одна ничья, один проигрыш: показатель домашних побед составляет 66%, в среднем за игру забивает 1.2 мяча, пропускает - 0.7 мяча. Матчей с Командой Б сыграно 14, победу одержала в 8 из них. Из 7 проведенных на своем поле личных встреч победила в 5, что составляет 71% побед.
Команда Б находится на 7 месте турнирной таблицы, после 12 туров чемпионата. Тоже 6 домашних встреч и шесть выездных. Победу одержала только в одной выездной встрече, вничью сыграла трижды, две проиграла. Показатель ничьи и выездного поражения: 62%, В среднем за игру забивает 1.1 мяча, а пропускает 1.0 мяча. В выездных матчах в среднем забивает 0.6 мяча. Пропускает 1.3 мяча.
После расчет статистического анализа видно, что вероятность победы хозяев составляет примерно 60%.
Команда А выйдет на поле в оптимальном составе: никто из ключевых футболистов не травмирован и не дисквалифицирован. Нет информации о финансовых затруднениях клуба. Ожидаются нормальные погодные условия и ощутимая поддержка болельщиков (средняя посещаемость 25 тысяч).
Команда Б играет не в оптимальном составе: основной нападающий получил травму, может не выйти на поле один из основных защитников. Нет информации о финансовых затруднениях клуба.
По итогам информационный анализа делаем вывод о затруднениях в составе Команды Б, что увеличивает шансы Команды А на победу.
В результате статистического и информационного анализа самый победа Команды А наиболее вероятна. Делаем прогноз для ставки.
